Параноик немесе дайын? Үстелдегі тыңшылар

Маған әдетте неге менде қоршаған жарық сенсорларына, ноутбугыма және телефоныма жапсырма бар деген сұрақтар келеді. Кейбіреулер мен жарық сенсоры мен камераның айырмашылығын білмеймін деп ойлап, бұл камера емес екенін түсіндіруге тырысады. Олар білмейтіні — қоршаған ортадағы жарық сенсорларын машиналық оқыту әдістерімен қолданып, деректерді әлсіз камералар сияқты шығарып алуға болады.

Мен әдетте адамдардан естимін: “Бірақ бізде жасыратын ештеңе жоқ!” Жақсы, сен ойлағаннан да көп нәрсені жасырасың, және сенің деректерің басқа жерден жиналған басқа деректермен біріктіріліп, сен тіпті елестете алмайтын деңгейдегі интеллект жасауға болады. And those who collect the data are not necessarily those with right intentions. Your data can be collected by different threat actors to be analyzed using AI and be used for different purposes and intentions.

In cybersecurity, we assume that if a type of attack is possible and there is an opportunity to perform an attack, then there might be motive to perform those attacks. We do not assume that those who can collect the data always have legitimate cause to collect that data. We also do not assume only a single party or entity exploit a vulnerability to collects that data.

Below is a list of other things that can be used to spy on you that you probably don’t know have such capabilities.

Your TV speaker can listen to you

I am one of those who usually choose a TV model without a microphone or camera before I need to physically remove those devices. I also have a home firewall and a secured internal network, but I have learned throughout the years not to only rely on logical controls. However, based on a WikiLeaks release in 2017 and documents from 2014, the CIA (in cooperation with MI5) turned speakers in certain TV models into microphones to collect data. They even developed a fake off mode to show that the TV is off when they collect those conversations. If you think your TV might listen to your conversation, it is better to unplug it when not in use. It also saves you some energy because plugged devices even while not in use may consume some electricity.

Your tablet or laptop light sensor can capture your hand or your image

I always adjust screen light manually, and I believe I have a good reason for that.

The ambient light sensor is used to measure the amount of light and to adjust the brightness of the screen. Ambient light sensors can be used to capture images or keystrokes to steal passwords and data. A group of MIT researchers recently created a proof of concept by using an Android tablet’s hand gestures captured by the ambient light sensor to capture touch interactions.

Your mouse may listen to your conversation

This one is outrageous! A mouse doesn’t have a microphone or even a speaker to be turned into a microphone to listen to anything. However, there is a side channel attack known as “Mic-E-Mouse” that enables an attacker to listen to your conversations through your mouse.

A high performance gaming mouse (high DPI) can be hijacked by its optical sensor, so when you talk, voice vibrations can be measured with these sensors. Using machine learning algorithms and data from mouse sensors, security researchers can identify intelligible speech from vibrations.

Side channel attacks are a type of physical attack that measures changes in device output while a device performs an action. This type of attack is usually more sophisticated and targets certain assets like encryption keys. However, if an attack method is developed for certain types of devices, it won’t be very difficult to expand it to other similar devices and even automate it.

Motion sensors (gyroscope) can be used to record your voice

Now that we learned your mouse can be used to record your talking, it’s good to know that motion sensors can also be used for the same purpose. This is important as almost all modern smart devices like phones and tablets have a gyroscope or motion sensor. The sensor acts as a vibrating device, making it perfect for side-channel attacks and to capture voice, as sound waves can produce tiny vibrations.

Your hard disk drive (HDD) noise can be captured to steal sensitive data

Now that we’ve learned about side channel attacks, there is a type of attack called DiskFiltration developed by a group of Israeli researchers that can capture sensitive data from the sound of a hard disk drive working. This type of attack is sophisticated and aims at devices with an air gap. With air gapped devices, a device is not connected to any network like the internet and is usually kept at sensitive facilities. Air gapped devices are not necessarily immune to cyber attacks. A classical example of these attacks is Stuxnet which targeted Iranian nuclear systems that were all air gapped.

In this type of attack, an attacker infects the device with malware that changes how the device operates. The malware can be introduced to the system by an intruder or through other methods. The device is air gapped, so the malware can’t send anything outside. However, it makes the device operate in a certain way so that the drive arm moves in certain patterns. Жақын маңдағы ауа аралығы жоқ құрылғы қатты диск дискінің дыбысын жазып, оны дискіде жазылған немесе оқылған кезде қайтадан деректерге айналдыруға болады, бұл ауа аралығын тиімді түрде жояды.

Компьютер желдеткіші деректеріңізді бұзуы мүмкін

Жүйеңізде SSD бар және арзан әрі шуылдаған HDD қолданбаңыз. Егер құрылғыңызда ауа аралығы болса, онда сезімтал деректер шығарылмайды. Жақсы! Израильдік зерттеушілердің басқа тобы ойлап тапты сізге арналған әдіс. SSD-де HDD-дегідей дыбыс шығаратын қолы болмаса да, компьютер желдеткіші дыбысты ұстап, ауа арасынан алынған құпия деректерді бұзуға болады. In this type of attack, Зиянды бағдарламалар алдымен ауа арасынан тыс жүйеге инфекция жасайды (мүмкін қауіпсіз нысанға кірген адам арқылы), содан кейін салқындату желдеткішінің жылдамдығы белгілі бір үлгілерде өзгереді. Дыбыс мәліметтерді жақын орналасқан тыңдау құрылғысына бере алады.

WiFi сигналдары қабырғаларыңыздан өтеді

WiFi сигналдары бөлмедегі адамдардан секіреді. Зерттеушілер қабырғалар арқылы көре алады қабырғалар арқылы бөлмеде қанша адам бар екенін біле алады және кез келген камерасыз қозғалыс пен қалып бойынша жеке адамдарды анықтай алады.